Strumento AI per il Post-Vendita
Miglioramento dell'Efficienza tramite Intelligenza Artificiale
L’utilizzo di tecniche di AI avanzate può giocare un ruolo fondamentale come insieme di tecnologie abilitanti.
Generazione di Soluzioni Guidata da IA
Il progetto AI-CARES si propone di ridefinire il panorama dei servizi post-vendita nell'industria delle macchine attraverso l'adozione strategica dell'Intelligenza Artificiale (IA). In un contesto di produzione sempre più sofisticato e lotti ridotti, AI-CARES fornirà soluzioni avanzate ai fornitori di automazione ICT-enabled.
Gestione Anomalie nelle Riparazioni
Automatismo nel Flusso di Comunicazione
Machine Learning per Clustering delle Riparazioni
USE CASE
Supporto alla calibrazione ADAS attraverso AI-cares.
Verifica del Modello Auto
Verifica del Sensore
Identificazione degli Strumenti Necessari
Step di Calibrazione
L’utilizzo di tecniche di AI avanzate può giocare un ruolo fondamentale come insieme di tecnologie abilitanti.
Generazione di Soluzioni Guidata da IA
Il progetto AI-CARES si propone di ridefinire il panorama dei servizi post-vendita nell'industria delle macchine attraverso l'adozione strategica dell'Intelligenza Artificiale (IA). In un contesto di produzione sempre più sofisticato e lotti ridotti, AI-CARES fornirà soluzioni avanzate ai fornitori di automazione ICT-enabled.
- Identificazione del Veicolo: L’interfaccia AI-cares guida l’operatore attraverso la procedura per identificare il veicolo, chiedendo di inserire manualmente o verbalmente il numero di telaio del veicolo.
- Identificazione degli Strumenti necessari: AI-cares richiede all’operatore di confermare la presenza degli strumenti necessari per la calibrazione e fornisce istruzioni per prepararli per l’uso.
- Posizionamento del Veicolo: AI-cares fornisce istruzioni dettagliate all’operatore per posizionare il veicolo su una superficie piana e stabile.
Montaggio dei Pannelli di Calibrazione: AI-cares guida l’operatore nel montaggio dei pannelli di calibrazione a distanze specifiche rispetto al veicolo, utilizzando supporti regolabili. - Avvio del Software di Calibrazione: L’operatore avvia il software di calibrazione e seleziona il tipo di calibrazione da eseguire.
- Esecuzione della Calibrazione: L’intelligenza artificiale fornisce istruzioni all’operatore durante il processo di calibrazione, attraverso passaggi che prevedeono feedback in funzione di eventuali segnalazioni di errore.
- Verifica dei Risultati della Calibrazione: Una volta completata la calibrazione, l’operatore genera un rapporto di calibrazione per archiviazione e riferimento futuro.
Questi passaggi consentiranno all’operatore di essere guidato attraverso ogni fase del processo di calibrazione ADAS in modo efficiente e preciso,
Il progetto AI-CARES è stato realizzato nell’ambito del Quarto Bando BI-REX
Bando per la selezione di Progetti di Innovazione Tecnologica – Call 4
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